극한강수지수 및 가뭄지수
1. r95: 일일 강수량에서 상위 5%에 해당하는 값. 극단적인 폭우를 분석할 때 사용.
2. r99: 일일 강수량에서 상위 1%에 해당하는 값. 극단적인 폭우나 홍수를 분석할 때 사용.
3. rx1day: 관측 기간 동안 가장 많은 1일 강수량. 큰 폭우가 발생한 날 분석.
4. rx5day: 연속된 5일 동안의 최대 강수량. 집중적인 강수 이벤트 분석.
5. cwd: 연속적으로 비가 내린 날 수. 지속적인 비가 내리는 기간 분석.
6. cdd: 연속적인 건조한 날 수. 가뭄 및 건조 조건 분석.
국가별 농업 총 생산지수
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Cell In[18], line 10
      7 fig, axs = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 6), dpi=80, constrained_layout=True)
      9 # 첫 번째 프레임의 데이터를 이용해 초기 colorbar를 생성
---> 10 im11 = axs.imshow(production_index_values[0], cmap='YlGnBu', alpha=1, origin='lower')
     11 fig.colorbar(im11, ax=axs)
     12 axs.set_xticks([])  # x축 눈금 없애기

NameError: name 'production_index_values' is not defined
경향성분석
  Cell In[19], line 6
    file_path_cdd = '/root/notenotenote/cdd_era5_1991-2020.nc'.
                                                               ^
SyntaxError: invalid syntax
2015년 기준 국가별 농업 총 생산지수
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